2. Hogyan beszéljünk jól egy modellel
Prompt engineering
Tudatosan megírni az AI-nak szóló utasításokat, nem csak odavetni valamit: megmondod, kinek kell lennie, mik a szabályok, mutatsz egy példát arra, milyen a jó válasz, és megmondod, milyen formában kéred az eredményt. A nyersanyag maga a prompt.
Semmi misztikus nincs benne, és nincs megtanulandó titkos nyelv sem. Annyi a különbség, mint amikor egy új kollégának azt mondod, hogy „oldd meg”, vagy amikor adsz neki egy egyoldalas eligazítást, mellé a múlt havi példával.
Miért számít: a közepes és a kiváló AI-eredmény közti szakadék legtöbbször az eligazításon múlik, nem az AI-on. Ez egyben a legjobban megtanulható dolog az egész szótárban — nem kell hozzá műszaki háttér, és minden alkalommal csinálod, amikor jól delegálsz.
Csak épp kevesebbet ér, mint régen. A modellek sokkal jobbak lettek abban, hogy egy egyszerűen megfogalmazott kérésből is kitalálják, mire gondoltál, így az ügyes fogalmazás évről évre kevesebbet számít. Ami a kérés köré kerül — a megfelelő dokumentumok, a megfelelő sorrendben, a rosszakat kihagyva — az viszont egyre többet. Ez a context engineering, és ide tolódott át a munka.
Kapcsolódó: Prompt · Context engineering
Bence K. Csernak
Alapító
Több a(z) „Hogyan beszéljünk jól egy modellel” témában