Egy szövegrészlet modell által készített, számokból álló ujjlenyomata, amely a jelentését ragadja meg. A hasonló témájú szövegek hasonló ujjlenyomatot kapnak, akár közös szó nélkül is — az "MRI-eredmény" és a "szkennelési lelet" közel kerül egymáshoz.
Miért számít: az embedding teszi lehetővé, hogy az MI jelentés szerint keressen, nem pontos kulcsszavak szerint. Emiatt találja meg a RAG a releváns részletet akkor is, ha a felhasználó teljesen máshogy fogalmazza meg a kérdést.
Több a(z) „A tények pontossága” témában