3. A tények pontossága
Embedding
Egy szövegrészlet számokból álló ujjlenyomata, amely azt ragadja meg, mit jelent, nem azt, milyen szavakat használt. Az azonos témájú szövegek hasonló ujjlenyomatot kapnak akkor is, ha egyetlen közös szó sincs bennük — az „MRI-eredmény” és a „szkennelési lelet” közvetlenül egymás mellé kerül.
Téma szerinti iktatás, helyesírás helyett. Két ember ugyanazt a hibát írja le, közös szókincs nélkül; ha jelentés szerint rendezel, mindkét feljegyzés ugyanabba a fiókba kerül.
Miért számít: ez az a gépezet, amitől az AI jelentés szerint tud keresni, nem pontos kulcsszavak szerint. Ezért találja meg egy RAG-rendszer (a nyitottkönyves recept, ahol az AI a te dokumentumaidból válaszol) a megfelelő részletet akkor is, ha a kérdező teljesen máshogy fogalmazott, mint ahogy azt annak idején leírták.
Kapcsolódó: Szemantikus keresés · Vektor / vektoradatbázis
Bence K. Csernak
Alapító
Több a(z) „A tények pontossága” témában